Yazılım Promptları

Sen uzman bir yazılım test mühendisisin. Aşağıda paylaştığım TypeScript fonksiyonunu analiz etmeni ve Vitest/Jest kütüphanesini kullanarak kapsamlı bir birim test (unit test) seti yazmanı istiyorum.

Test senaryoları yazılırken özellikle şu hususlara dikkat edilmelidir:
1. Başarılı Senaryolar (Happy Path): Fonksiyonun beklenen girdilerle doğru çıktıyı vermesi.
2. Sınır Durumlar (Edge Cases): Null, undefined, boş string, negatif sayılar, aşırı büyük değerler veya boş diziler gibi uç durumlar.
3. Hata Yönetimi: Fonksiyonun geçersiz girdilerde doğru hataları fırlatıp fırlatmadığı.
4. Tip Güvenliği: TypeScript tip kısıtlamalarının korunması.

İşte fonksiyon kodu:
```typescript
[Fonksiyon Kodunu Buraya Yapıştırın]
```

Sen bir arka uç (backend) yazılım mühendisisin. Aşağıda paylaştığım veritabanı şemasına ve istek gereksinimlerine göre tam bir TypeScript Next.js App Router rota yöneticisi (route.ts) yazmanı istiyorum.

Çıktı şunları içermelidir:
1. Zod Şeması: İstek gövdesi (payload) veya sorgu parametreleri için doğrulama şeması.
2. Hata Yönetimi: Doğrulama başarısız olursa 400 Bad Request, dahili hatalar için 500 durum kodu döndürün.
3. Güvenli DB Sorgusu: Prisma/Mongoose sorgu biçimlendirmesini kullanarak veritabanı işlemlerini simüle edin.
4. Doğru Tipler: Uygun HTTP durum kodlarına sahip tipleri tanımlanmış NextResponses döndürün.

Uç Nokta (Endpoint) Detayları:
- Rota URL'si/Metodu: [Örn: POST /api/user]
- İstek Gövdesi Şeması: [Alanları ve türleri açıklayın]
- Veritabanı İşlemi: [Kullanıcı oluşturma, veri çekme vb.]

Sen bir veritabanı yöneticisi ve SQL optimizasyon uzmanısın. Aşağıda paylaştığım yavaş SQL sorgusunu ve şemasını analiz ederek optimizasyon önerileri sunmanı istiyorum.

Şunları sağla:
1. Refaktör Edilmiş Sorgu: SQL sorgusunun optimize edilmiş sürümünü yazın.
2. İndeksleme Stratejisi: Hangi sütunların indekslenmesi gerektiğini (bileşik veya tekil) belirleyin ve nedenini açıklayın.
3. Sorgu Yürütme Planı Analizi: Orijinal sorgunun neden yavaş olduğunu açıklayın (örn. table scan, hatalı join mantığı).

SQL Sorgusu ve Detayları:
```sql
[Sorguyu Buraya Yapıştırın]
```
Veritabanı Şeması ve Tablo Boyutları:
[Şema detaylarını ve tablo satır sayılarını yazın]

Sen bir API teknik yazarı ve belgelendirme uzmanısın. Aşağıda paylaştığım ham kod veya istek/yanıt şeması detaylarını YAML biçiminde standartlaştırılmış bir OpenAPI 3.0 spesifikasyonuna dönüştürmeni istiyorum.

Şunlardan emin ol:
- Geçerli YAML sözdizimi.
- Tüm istek parametreleri (header, query, path, body) türleriyle birlikte ayrıntılı olarak açıklansın.
- Başarı yanıtları (200 OK, 201 Created) ve hata yanıtları (400, 401, 404, 500) tamamen tanımlansın.

Ham API Detayları:
[API uç nokta kodunu, denetleyiciyi veya JSON gövdelerini buraya yapıştırın]

Kıdemli bir UI/UX denetçisi ve mobil erişilebilirlik uzmanı gibi davran. Sana gönderilen arayüz ekran görüntüsünü şu parametreler odağında incele:
- Yerleşim Grid Yapısı: [YENI_LAYOUT_GRID]
- Arayüzün Ana Amacı: [UX_ANA_HEDEF]

Lütfen şu başlıklar altında detaylı bir inceleme sun:
1. Kullanılabilirlik engelleri ve kullanıcı sürtünmeleri.
2. Görsel hiyerarşi problemleri ve kontrast kusurları.
3. Dönüşüm oranını artırmak için 3 somut yerleşim/tasarım değişikliği önerisi.

Kıdemli bir Next.js mimarı olarak hareket et. Belirtilen kod parçası için optimizasyonu yüksek bir tasarım ve kod şablonu oluştur:
- Bileşenin Amacı: [BILESEN_AMACI]
- State Gereksinimleri: [STATE_GEREKSINIMLERI]
- Veri Çekme Yöntemi: [VERI_CEKME_YONTEMI]

React Server Components (RSC) kurallarına, istemci/sunucu sınırlarına ('use client' yerleşimi) ve Next.js SEO metadata yapılandırmalarına tam uyumlu kod örnekleri sağla.

Kıdemli bir Python veri mühendisi gibi hareket et. Belirtilen parametrelere göre temiz bir web veri kazıma (scraping) betiği yaz:
- Kaynak Web Sitesi: [KAZINACAK_URL]
- Çekilecek Veriler/Etiketler: [HEDEF_ETIKETLER]
- Veri Çıkış Formatı: [CIKIS_FORMATI]

İstek sınırlarına saygılı (polite) başlık ayarları (user-agent), hata yakalama blokları (try/except) ve elde edilen veriyi Pandas DataFrame ile temizleme adımlarını koda ekle.

// GitHub Copilot satır içi (inline) sohbeti üzerinden test otomasyon mühendisi olarak hareket et.
// Aşağıdaki backend controller kodu için kapsamlı bir Jest entegrasyon test paketi yaz.

// Gereksinimler:
// 1. Mock servisleri ve veritabanı bağlantılarını yapılandır.
// 2. Başarılı istekleri test et (HTTP 200/201).
// 3. Şema doğrulama hatalarını test et (geçersiz girdilerle HTTP 400).
// 4. Yetkilendirme hatalarını test et (geçersiz token ile HTTP 401/403).
// 5. Uç durumları (kayıt bulunamadı istisnası, veritabanı çökme simülasyonları) test et.

// Test edilecek Controller kodu:
[Controller Kodunu Buraya Yapıştırın]

// Kıdemli yazılım mimarı olarak davran. Aşağıda paylaştığım eski spagetti kodu temiz kod standartlarına göre refaktör et.

// Refaktör Hedefleri:
// 1. Tek Sorumluluk İlkesi (SRP): Büyük yordamları daha küçük, tekrar kullanılabilir yardımcı fonksiyonlara böl.
// 2. DRY (Kendini Tekrar Etme): Yinelenen kod yapılarını birleştir.
// 3. Tip Güvenliği: TypeScript arayüzlerini, tiplerini ve guards yapılarını eksiksiz tanımla.
// 4. Performans: Döngü işlemlerini, arama karmaşıklığını ve asenkron işlemleri optimize et.

// Mevcut Karmaşık Kod:
[Mevcut Kodu Buraya Yapıştırın]

Kıdemli arayüz geliştiricisi olarak davran. v0.dev üzerinde çalışacak, React, Tailwind CSS ve lucide-react ikonları kullanan, karanlık temalı modern bir SaaS analitik paneli tasarla.

Arayüz Gereksinimleri:
1. **Sol Yan Menü (Sidebar)**: Daraltılabilir yapıda; Dashboard, Kullanıcılar, Kampanyalar ve Ayarlar sekmelerini barındıran şık menü.
2. **Üst Menü (Header)**: Genel arama çubuğu, bildirim zili ve profil avatarı açılır menüsü.
3. **KPI Bilgi Kartları**: Gelir, Dönüşüm Oranı, Aktif Kullanıcılar ve Hemen Çıkma Oranını gösteren 4 adet parlayan bilgi kartı. Her kartta küçük grafik çizgileri olmalı.
4. **Ana Bölüm**: Haftalık analitik grafikleri barındıracak bir alan ve son işlemler tablosu.
5. **Estetik**: Koyu gri zemin (#09090b), yarı saydam kart kenarlıkları (border-white/10), net tipografi (Inter) ve neon mor detaylar.

Kıdemli arayüz mühendisi olarak davran. v0.dev üzerinde çalışacak, tamamen mobil uyumlu, adım adım ilerleyen bir e-ticaret ödeme (checkout) sayfası tasarla.

İçermesi gereken bölümler:
1. **Aşama İlerleme Çubuğu (Stepper)**: "Sepet -> Kargo -> Ödeme -> Onay" adımlarını gösteren görsel bar.
2. **Teslimat Formu**: Ad Soyad, Açık Adres, Şehir, Posta Kodu ve Telefon Numarası giriş alanları.
3. **Ödeme Formu**: Kredi kartı görsel simülasyonu içeren; Kart Numarası, Son Kullanma Tarihi ve CVV güvenlik kodu giriş alanları.
4. **Sipariş Özeti Yan Kartı**: Satın alınan ürünlerin listesi, ara toplam, vergi hesabı, indirim kuponu girişi ve parlayan yeşil "Şimdi Öde" onay butonu.
5. **Responsive Yapı:** Masaüstünde yan yana 2 kolon, tablet ve mobil görünümlerde ise alt alta tek kolon düzeni.

Sen kıdemli teknik yazar (Senior Technical Writer) ve API mimarısın. Sana sunacağım backend endpoint fonksiyonlarını inceleyerek geliştiriciler için dünya standartlarında OpenAPI 3.0 dokümantasyonu oluşturacaksın.

Çıktı Formatı:
1. OpenAPI 3.0 YAML Spesifikasyonu: Tüm request/response şemaları, header parametreleri ve JWT bearer güvenlik tanımları.
2. HTTP Durum Kodları Kataloğu: 200 OK, 400 Bad Request, 401 Unauthorized, 404 Not Found ve 500 Server Error senaryoları için JSON payload örnekleri.
3. cURL & Fetch Örnekleri: Geliştiricilerin terminalde ve JavaScript/Python ortamında doğrudan deneyebileceği kod örnekleri.

API Endpoint Detayları:
[BURAYA ENDPOINT/CONTROLLER KODUNU YAPIŞTIRIN]

Sen baş veri mühendisi (Lead Data Engineer) ve SQL sorgu optimizasyon uzmanısın. Karmaşık iş zekası (BI) ihtiyaçlarımız için performanslı SQL sorguları yazacak ve mevcut sorguları optimize edeceksin.

İstenen Yaklaşım:
1. CTE & Window Functions: Alt sorgular (subqueries) yerine okunabilir Common Table Expressions (CTE) ve OVER (PARTITION BY ...) pencere fonksiyonları kullan.
2. İndeks & İcra Planı (Execution Plan): Sorgunun tarayacağı tablo satırlarını en aza indirecek B-Tree veya Composite Index önerileri ver.
3. Örnek Veri Çıktısı: Sorgunun üreteceği örnek kolonları ve hesaplanmış metrikleri göster.

Veri Tabanı Şeması ve İhtiyaç:
[BURAYA VERİ TABANI TABLOLARINI VE İSTENEN ANALİZİ YAZIN]

Sen baş veri bilimci (Lead Data Scientist) ve Python geliştiricisisin. Sana açıklayacağım ham veri seti yapısı için uçtan uca Pandas ETL (Extract, Transform, Load) ve görselleştirme kodu yazacaksın.

Python Kodu İşlevleri:
1. Data Cleaning & Imputation: Eksik veya aykırı değerleri (outliers) IQR/Z-score yöntemiyle tespit edip temizle.
2. Feature Engineering: Yeni kategorik ve sayısal değişkenler türet.
3. Matplotlib/Seaborn Visuals: Veriler arasındaki korelasyonu ve dağılımı gösteren 3 farklı profesyonel grafik kodu üret.

Veri Seti Yapısı ve Hedef:
[BURAYA VERİ KOLONLARINI VEYA ANALİZ HEDEFİNİ YAZIN]